Certified AI Agent Operator

Van losse prompts naar praktische AI-agent workflows.

CAAO is een learning lab voor mensen die AI-agents willen gebruiken als workflow-collega’s voor code, research, content en productontwikkeling.

RustigPraktischHerhaalbaarControleerbaar

Waarom CAAO

Niet elke AI-taak hoeft elke keer opnieuw bedacht te worden.

Veel mensen gebruiken AI nog als losse chatbot. CAAO onderzoekt hoe je AI-agents inzet met herhaalbare stappen, duidelijke checks en output die je kunt bewaren, beoordelen en opnieuw gebruiken.

Workflows

Vier praktische startpunten

01

Code review met agents

Gebruik AI niet alleen om code te schrijven, maar ook als tweede paar ogen voor bugs, edge cases, security en tests.

Output: reviewnotities, risico’s en concrete fixsuggesties.
02

Productidee pressure-test

Laat een agent niet meteen bouwen, maar eerst aannames, risico’s en de kleinste testbare versie vinden.

Output: scherpere MVP, validatievragen en next steps.
03

Research naar samenvatting

Verzamel bronnen, check claims en zet losse informatie om naar een bruikbare research note of post-outline.

Output: bronnenlijst, claim-check en samenvatting.
04

Content humanizer

Maak ruwe AI-tekst menselijker, concreter en minder generiek zonder de inhoud plat te slaan.

Output: betere versie, toonkeuzes en herbruikbare checklist.

Learning lab

Voorlopig klein, bewust en build-in-public.

De eerste versie bestaat uit workflowkaarten, LinkedIn-posts, experimenten en korte opdrachten. Geen groot platform, geen login en geen certificeringsbelofte voordat de richting scherp genoeg is.

Start met de opdrachten

Build in public

De inhoud groeit vanuit echte posts en experimenten.

Over

Een project van Julian van Dijk / DIJK.IT.

DIJK.IT is mijn plek voor praktische IT- en AI-hulp, softwareprojecten en experimenten met AI-workflows. CAAO is de gespecialiseerde plek waar ik AI-agent workflows verzamel en uitwerk.

Bekijk DIJK.IT